研究成果获2017年度中国航海学会科学技术奖一等奖 伶仃洋海域水沙条件极为复杂，沉管基槽挖深大、边坡陡峭、水沙动力环境极为复杂，内伶仃岛附近又存在高强度采砂活动，引起的泥沙淤积直接导致E15节管节浮运安装被迫中止，造成了极大的工程风险和经济损失。港珠澳大桥海底隧道工期紧张，如何对基槽内淤积实现精细化、高效的预警是非常迫切的。但现有的回淤预报模式远不能满足施工期短期预报所要求的精度和时效，亟待突破这一瓶颈。 （1）基于现场观测大数据资料，同时采用遥感图片分析和数学模型等综合的研究手段，揭示了沉管基槽泥沙主要来源，淤积原因和机理，为政府决策提供了重要依据。 （2）基于现场回淤精细化观测大数据，创新性研发了多因素复合型基槽回淤预警预报模型系统，现实了基槽泥沙淤积预报从宏观到局部，从“年、月”精确到“逐天”，预报精度从米达到厘米级的精细化，极大地提升了回淤预警预报的精确度和时效性。 （3）提出了“截淤坝”、“水下扰动”、“防淤屏”、“定吸”等多种减淤措施，其中“防淤屏”减淤措施在沉管基槽中属国内外首次采用，减淤效果达到50%，为沉管安放提供了重要保障。 本项目研究成果，从基础理论、模拟技术、预警预报模式等均取得了“开创性”的突破。以上成果可为其它类似工程提供借鉴，对我国工程建设和泥沙研究的理论具有极大的提升和促进意义。
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