第四届CCGG大会于2021年7月17-18日在青岛中国石油大学（华东）举办。CNC-IAHS地表水分委会组织了H02“变化环境下的地表水文过程”分会场。分会场为半天时间，包括11个报告。来自清华大学、浙江大学、四川大学、中山大学、郑州大学、中国地质大学（武汉）、长安大学、南京水利科学研究院和海南省气象科学研究所等科研院所50余人参加了本次会议。分委会副主席许月萍首先代表分委会欢迎各位委员和会场所有老师同学参会，并介绍了地表水分委会的基本情况和2021年开展的一些主要学术活动。

会议分两个部分举行。上半场会议由许月萍教授和胡彩虹教授主持，包括6个报告，分别为：一种雷达-雨量计联合降水估测新方法、结合卫星遥感数据及深度学习对西南小流域山洪预报的改进、黄河典型流域水沙变异研究、基于LSTM的严寒地区降雨径流过程空间差异性研究、变化环境下流域径流响应及水库鲁棒优化调度研究、考虑物理机制的LSTM深度学习洪水预报模型研究与应用。下半场由鲍振鑫教授和覃光华教授主持，包括5个报告，田富强教授做了“基于同位素示踪水文模型的高寒流域径流水源解析”特邀报告，其他报告包括：基于随机森林的水库径流还原及洪水特征变异分析；基于改进Budyko公式的黄河源区径流变化归因探究；联合多源卫星数据精确量化鄱阳湖面积-水位-水深-水储量动态变化；多源遥感数据解译膨胀土土壤湿度算法研究—以南水北调中线南阳段为例。

图1：分委会秘书鲍振鑫教授作题为“黄河典型流域水沙变异研究”的报告

图2：清华大学田富强教授作题为“基于同位素示踪水文模型的高寒流域径流水源解析”的报告

H02“变化环境下的地表水文过程”分会场报告主要由自由投稿组成，内容丰富，议题广泛，参会人员对该议题表现出巨大的兴趣，尤其对深度学习算法的结构、参数以及同物理机制的融合等内容进行了广泛的讨论。

国际水文科学协会中国国家委员会(Chinese National Commission for the International Association of Hydrological Sciences, CNC-IAHS)是全国性学术团体，由从事水文、水资源及相关领域教育教学、科学研究与实践领域的个人组成。地表水分委员会（Commission on Surface Water，CSW）是中国委员会下设的十三个分委员会之一，致力于促进环境变化、地表水文过程、区域水资源等方面的研究。目前分委会成员共37人，来自全国多个高校和水利科研单位。分委员会主席为王国庆教授（南京水利科学研究院），副主席为许月萍教授（浙江大学）、陈杰教授（武汉大学）和刘小莽教授（中国科学院地理科学与资源研究所）。